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华硕AI加速卡(服务器使用)CRL-G18U-P3DF

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发表于 2021-1-22 16:21:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.png

华硕IoT AI加速器CRL-G18U-P3DF是基于Google Coral Edge TPU处理器的全高/半长PCIe Gen3 AI加速卡。 它使用户能够构建高效,私密且非常适合边缘AI推理的智能设备。

强大的AI推理能力
最多支持8个Google Edge TPU M.2模块

易于使用的预训练AI模型
Google TensorFlow Lite预训练的ML模型可以轻松编译并在此模型上运行

易于安装,通用扩展槽
兼容的通用PCI Express Gen 3 x16插槽


高负荷时稳定
优质铜散热器和双涡轮风扇优化了散热设计
资料下载
https://iot.asus.com/products/AI-accelerator/AI-Accelerator-PCIe-Card/
百度盘:链接:https://pan.baidu.com/s/137TY3Nhz3oZbyIQXWmjWPA
提取码:w3xl


性能比较

与tinker edge T 区别:Edge T是1颗TPC(google的NPU芯片),这个AI加速卡是分8颗跟16颗兩种
https://coral.ai/docs/edgetpu/benchmarks/
Table 1. Time per inference, in milliseconds (ms)[td]
Model architecture
Desktop CPU 1
Desktop CPU 1
+ USB Accelerator (USB 3.0)

[size=1.3]with Edge TPU
Embedded CPU 2
Dev Board 3
[size=1.3]with Edge TPU
Unet Mv2
(128x128)
27.73.3190.75.7
DeepLab V3
(513x513)
394521139241
DenseNet
(224x224)
38020103225
Inception v1
(224x224)
903.43924.1
Inception v4
(299x299)
700853157102
Inception-ResNet V2
(299x299)
75357285269
MobileNet v1
(224x224)
532.41642.4
MobileNet v2
(224x224)
512.61222.6
MobileNet v1 SSD
(224x224)
1096.535311
MobileNet v2 SSD
(224x224)
1067.228214
ResNet-50 V1
(299x299)
48449176356
ResNet-50 V2
(299x299)
55750187559
ResNet-152 V2
(299x299)
18231285499151
SqueezeNet
(224x224)
552.12322
VGG16
(224x224)
8672964595343
VGG19
(224x224)
10603085538357
EfficientNet-EdgeTpu-S*54315.17055.5
EfficientNet-EdgeTpu-M*84698.7108110.6
EfficientNet-EdgeTpu-L*2225825.3271730.5
[size=1.3]1 Desktop CPU: Single 64-bit Intel(R) Xeon(R) Gold 6154 CPU @ 3.00GHz
2 Embedded CPU: Quad-core Cortex-A53 @ 1.5GHz
3 Dev Board: Quad-core Cortex-A53 @ 1.5GHz + Edge TPU


样机购买:淘宝 :https://item.taobao.com/item.htm?&id=636895680350
京东:









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