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请问版主Tensorflow object_detection 如何移植? 给点提示好不.

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发表于 2018-7-9 14:28:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
我已经把官方的安卓demo跑完了,速度很快,十几毫秒左右,  现在我想把谷歌的Tensorflow object detection  移植到970板子上,以为用CPU跑,速度在几百毫秒,无法忍受。现在的问题是好多算子不通过,上千个呢,那我想能不能把谷歌原来的pb文件换成demo里可以跑通的那个demo,那样的话速度也会提高。
   object detection里的配置文件可以替换特征提取模型,就是不知道具体操作
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发表于 2018-7-9 15:34:20 | 显示全部楼层
你好,hiAI是支持把Tensorflow 转换成hiAI框架的,具体看华为hiAI开发者网站

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 楼主| 发表于 2018-7-10 09:32:39 | 显示全部楼层
本帖最后由 风火轮用户15303 于 2018-7-10 09:35 编辑

本帖最后由 风火轮用户15303 于 2018-7-10 09:31 编辑


TensorFlow 的 物体检测模型, object detection ,转化为华为的模型文件时候,分析显示有2千多算子不支持,这么多算子,手动修改是否可行?

我用的是:ssd_inception_v2_coco

另:你说的转化为华为的框架,是否指的是用这样的方法?:

QQ图片20180710093405.png
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发表于 2018-7-10 15:32:50 | 显示全部楼层
具体看这个用户手册
http://developer.huawei.com/consumer/en/devservice/doc/20201302
里面的转换模型章节
(3)转换AI模型
在此阶段,提供的AI模型转换为HiAI模型格式,并放置在参数指定的位置下,名称为[ModelName] .cambricon。例如,如果您的AI模型名为AlexNet.caffe,则转换后的模型名为AlexNet.cabricon。

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 楼主| 发表于 2018-7-10 17:45:31 | 显示全部楼层
就是照这个教程,太难了,资料好少
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发表于 2018-7-10 17:47:49 | 显示全部楼层
确实,不过现在AI都很新的领域啦,资料是少点。

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发表于 2019-2-22 09:36:52 | 显示全部楼层
你好,请问你做出来了么,我现在也在做目标检测+970移植,请问您是怎么解决的问题
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